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Neurólogo especializado
en Alzheimer, memoria
y salud cerebral.



El síndrome del Aprendiz de Brujo: Por qué el mayor peligro de la IA es la optimización sin límites.
La historia del aprendiz de brujo explica uno de los mayores riesgos de la IA: cumplir una orden mal definida sin límites éticos ni condición de parada.


El fin del mito de la especialización: por qué los modelos de IA generales superan a las herramientas médicas específicas.
Quienes nos dedicamos a la práctica clínica e institucional solemos mirar con natural recelo las soluciones tecnológicas que prometen revolucionar la medicina de la noche a la mañana. En los últimos años, hemos asistido a la entrada a gran escala de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) especializadas en el ámbito clínico (como OpenEvidence o UpToDate Expert AI), amparadas bajo la promesa de que su entrenamiento específico en corpora médicos les otorgaba una precisión


El valor del cerebro humano en la era de la inteligencia artificial: la economía del "Brain Capital"
¿Cómo proteger nuestra autonomía mental ante la automatización? Analizamos el concepto de Brain Capital y el cambio de paradigma en la salud cerebral.


El límite de la Inteligencia Artificial en medicina: por qué el diagnóstico diferencial sigue siendo un atributo humano
En los últimos meses, el debate sobre la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito sanitario ha alcanzado una intensidad inusitada. Con frecuencia se suceden titulares optimistas que aseguran que los últimos modelos de lenguaje grande (LLM) son capaces de superar con creces los exámenes de acceso a las especialidades médicas o de igualar a los facultativos senior en la propuesta de un diagnóstico final. Sin embargo, quienes ejercemos la medicina asistencial sa
Medios y conferencias
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